Hata mesajınız burada!
Başarılı mesajınız burada!
Hemen Ara: +90 530 089 96 83 · Mail: info@pi-course.com · WhatsApp
ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ

CS410 – Özel Ders

Geçme Garantili Özel Ders · Geçemezseniz tüm ücret iade
  • 2015’ten beri 2850+ saat bire bir/ders
  • Çıkmış sınav & not arşivi
  • Online / Yüz yüze · TR/EN
  • Memnuniyet halinde hoca sabitleme, aksi halde hızlı değişim

GirişDers Hakkında

CS410 dersini ve bu dersi veren hocaları çok iyi tanıyoruz. Bu dersi 2015’ten beri toplam 2850 saat boyunca anlattık ve elimizde geniş bir çıkmış sınav soruları ile ders notu arşivi bulunuyor. Öğrencilerimizi hem bu kaynaklarla hem de birebir yönlendirmelerimizle sınavlara hazırlıyor, hangi konulara ağırlık vermeleri gerektiğini net bir şekilde gösteriyoruz.

Dersin içinde; lineer regresyon ve regularization, lojistik regresyon ve sınıflandırma, destek vektör makineleri, model seçimi ve çapraz doğrulama ve yapay sinir ağları ve derin öğrenmeye giriş gibi birçok temel konu yer alıyor. Biz bu konuları önce mantığıyla kavratıyor, ardından çıkmış sorular ve ek materyallerle bol bol pratik yaptırıyoruz. Böylece öğrenciler sadece formülleri ezberlemiyor, aynı zamanda sınavlarda karşılarına çıkabilecek her soru tipini önceden görmüş oluyor.

Sonuç olarak, bizimle çalışan öğrenciler dersleri çok daha kolay anlıyor, sınavlarda yüksek başarı elde ediyor ve dersi güvenle geçiyorlar. Üstelik konuları öğrenirken, makine öğrenmesinin günlük hayatta ve iş hayatında nasıl kullanılacağını da öğretiyoruz. Siz de bu sürece katıldığınızda, CS410 dersini yalnızca geçmekle kalmayacak, makine öğrenmesini daha anlaşılır, keyifli ve faydalı bir ders hâline getireceksiniz.

  • Ücretsiz deneme dersi ile başlayın.
  • Geçme garantisi: gerekli programa uyduğunuzda geçemezseniz tam ücret iadesi.
  • Online veya yüz yüze; Türkçe veya İngilizce anlatım.
  • Lisans, Yüksek Lisans, Doktora seviyesinde hoca alternatifleri; memnun kalmazsanız hızlı değişim.

Dersi Geçemezseniz Ücret İadesi · %100

Düzenli programa uyduğunuzda ve deneme sınavlarına katıldığınızda geçme garantisi sunuyoruz.

Öne ÇıkanlarNeden PiCourse?

2015’ten beri 2850+ saat Çıkmış sınav arşivi Türkçe / İngilizce Online / Yüz yüze

Geçme Garantisi

Düzenli programa uyan ve denemelere katılan öğrenciler için tam ücret iadesi.

  • Hedefe yönelik çalışma planı
  • Çıkmış sorularla sistematik tekrar

Deneyimli Eğitmenler

Lisans, YL ve Doktora seviyesinde hoca alternatifleri.

  • Uygun profille hızlı eşleşme
  • Memnun kalmazsan anında değişim

Esnek Model

Online / Yüz yüze; Türkçe / İngilizce seçenekleri.

  • Yoğun döneme göre planlama
  • Saatlik veya paket çalışma

Hızlı Değişim

İhtiyaç ve beklentine göre eğitmeni aynı gün güncelleyebiliriz.

  • Tek tıkla değişim talebi
  • Kesintisiz devam

CS410 · Syllabus CS410 Haftalık Konular

14 hafta planı Konu odaklı çalış Çıkmış sorularla pratik

CS410 dersi için haftalara göre ayrılmış konu planı aşağıdadır. Başlıklara tıklayarak CS410 kapsamında işlenecek başlıca temaları inceleyebilirsiniz.

  1. Ders Tanıtımı ve Makine Öğrenmesine Giriş; veri türleri, etik ve yeniden üretilebilirlik · CS410

  2. Python/NumPy/SciKit-Learn kısa tekrar; veri önişleme, train/validation/test ayrımı · CS410

  3. Lineer Regresyon, Regularization (Ridge/Lasso), Gradyan İnişi · CS410

    Regresyon
  4. Lojistik Regresyon, Sınıflandırma, Değerlendirme Metrikleri (Accuracy, Precision/Recall, ROC-AUC) · CS410

    Regresyon
  5. Naive Bayes, k-NN, Karar Ağaçları ve Ansambl (Bagging, Random Forests) · CS410

  6. Destek Vektör Makineleri (SVM), Çekirdek (Kernel) yöntemleri · CS410

  7. Model Seçimi, Hiperparametre Optimizasyonu, Çapraz Doğrulama; Bias-Variance · CS410

  8. Yapay Sinir Ağları: MLP, Aktivasyonlar, Backpropagation, Optimizasyon (SGD/Adam) · CS410

  9. Derin Öğrenmeye Giriş: CNN/RNN özet, Transfer Öğrenme · CS410

  10. Boyut İndirgeme: PCA; Manifold ve görselleştirme (t-SNE/UMAP kavramsal) · CS410

  11. Kümeleme: K-Means, GMM, Hiyerarşik; iç/dış değerlendirme · CS410

  12. Olasılıksal Modeller ve EM; Basit Grafiksel Modeller (Bayes/Markov ağlarına giriş) · CS410

    Olasılık
  13. Uygulamalı Konular: Öneri Sistemleri veya Zaman Serileri; Adalet, Güvenilirlik, Açıklanabilirlik · CS410

    Güven Aralığı
  14. Genel Tekrar ve Proje Sunumları · CS410

Sınav & Puanlama (CS410)
Değerlendirme önerisi: kısa ödevler/lab %20, kısa sınav(lar) %10, dönem projesi %25, ara sınav %20, final %25. 1 ara sınav dönem ortasında, 1 kapsamlı final dönem sonunda; sınavlar bireysel ve kapalı not. Mazeret durumları için tek telafi sınavı final sonrası yapılabilir. Ağırlıklar hocaya göre değişebilir.

Geri BildirimÖğrenci Yorumları

3 öğrenci yorumu Gerçek deneyimler
Selin · CS
Regresyon, SVM ve çapraz doğrulamayı uygulamalı görerek CS410’da performansım belirgin arttı.
Mert · EEE
scikit-learn’den sinir ağlarına geçişi adım adım anlayıp proje için net bir yol haritası çıkardım.
Elif · AI
Değerlendirme metrikleri ve etik boyutu birlikte ele almaları derin öğrenme konularını pekiştirdi.

Bilmeniz GerekenlerSık Sorulan Sorular

Geçme garantisi nasıl çalışıyor?
Düzenli programa uyan ve deneme sınavlarına katılan öğrencilerimiz dersi geçemezse ücreti iade ediyoruz.
Online mı, yüz yüze mi?
Her ikisi de mümkün. Lokasyona göre yüz yüze, aksi durumda online.
Türkçe mi İngilizce mi?
Her iki dilde anlatım yapabilen eğitmen alternatiflerimiz mevcut.
Hocayı değiştirebilir miyim?
Memnun kalmazsan uygun profilde yeni hoca atıyoruz.

AkışSürecimiz Nasıl İşliyor?

Ders Talebini Oluştur

Hızlı form/WhatsApp, uygun saatler ve tercihlerin alınması.

  • Kısa form / WhatsApp
  • Uygun saatlerin paylaşılması
  • Dil & format tercihi (TR/EN · Online/Yüz yüze)

Sana Özel Yol Planı

Önceliklendirilen konular, haftalık takvim ve çalışma listesi.

  • Konu önceliklendirme
  • Haftalık ders planı
  • Kaynak listesi

Eğitmen Ve Program

Uygun hoca eşleşmesi, ders sıklığı ve kullanılan araçların netleşmesi.

  • Profil eşleşmesi
  • Takvim netleşmesi
  • Online / Yüz yüze seçimi

Yoğun Tekrar Ve Başarı

Çıkmış sorularla pratik, mini denemeler ve eksiklerin kapanması.

  • Çıkmış sorular
  • Mini denemeler
  • Son hafta yoğun tekrar

İletişimBizimle İletişime Geç

Telefon: +90 530 089 96 83

Mail: info@pi-course.com

WhatsApp: Mesaj başlat

ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ

Bilgileriniz yalnızca size dönüş yapmak için kullanılacaktır.

WhatsApp

Gönder’e bastığınızda size dönüş için telefon veya e-posta ile iletişime geçebiliriz.

WhatsApp